钱包，你用对了么？-微信钱包还可以使用吗
钱包，你用对了么？，微信钱包还可以使用吗？
lanfengkd
2小时前
钱包还可以使用，建议 *** 尽快换绑 *** 。
微信绑定 *** 流程：
下载，安装最新版的微信，登陆微信 ，登陆微信之后，点击微信右上角的小菜单；
在跳出的任务栏选择“我的 *** ”；
然后就可以绑定 *** 了，选择“ *** ”；
然后进行添加 *** ，接下来选择填写持卡人，还有银行账号，还有银行预留的手机号码，要验证使用；
成功添加后，以后就可以在微信在直接使用这张信用卡进行支付。
注意：微信绑定 *** 后转账需要最新版本的微信，不是最新版本是完成不了转账的
微信解绑 *** 流程：
打开微信，选择右上角的按钮，选择我的 *** ；
在这里继续选择左边的 *** ；
点击自己已经绑定的 *** ；
选择右上角的按钮，再点击解除绑定；
输入微信支付密码，然后完成解除绑定。
对于绑定了姓名而自己不知道支付密码的解绑流程：
解除绑定 *** 之后，回到钱包的界面，点击手机右上角按钮，之后选择支付安全；
选择安全TIPS；
在弹出的安全tips的说明中，找到最下端的注销微信支付，点击该链接；
在注销微信支付界面，填上原来 *** 用户的人名、证件号，点击确认注销；
勾选更换微信支付账户名称，提交并返回我的 *** 。后面就可以绑定自己姓名的 *** 了。
注意：注销会使微信里面的金额一同注销，注销后微信钱包余额为零。
微信钱包的钱在手机里面没有装卡时还能使用吗？
不能使用。因为手机号是实名制买的，微信下载要用本人手机号码，所以手机号和微信号都是以 *** 实名的。因为手机号和 *** 和 *** 都是相通的。所以拿这手机买东西的时候就可以直接用微信或者支付宝付钱。没有装卡，那手机上的那些微信等软件也就不能正常使用了，所以微信钱包里的钱也不能使用
支付宝微信和数字货币？
这一段时间，央行的数字货币刷屏了 *** 。很多网友们都在补习这方面的知识。
央行数字货币来袭，像支付宝和微信支付未来会被淘汰吗？
什么是央行数字货币呢？你可以理解成以数字形态存在的人民币。
既然都是人民币，必然可以在不同形态间互换——数字货币可以兑换成现金，也可以转换为银行存款，反之，现金和存款也可以兑换为央行数字货币。那么问题来了，央行数字货币什么时候普及，央行又为何要推出数字货币呢
央行数字货币已开启落地？根据报道，农行的央行数字货币内测采用白名单制，测试范围为深圳、成都、苏州等四个网点。
苏州相城区各区级机关和企事业单位，工资通过工农中建四大国有银行代发的工作人员，将在4月份完成央行数字货币DCEP数字钱包的安装工作。5月，其工资中的交通补贴的 50%将以数字货币的形式发放。
这意味着数字货币并不是一个口号，而是真的要面向我们用户了。
数字货币对支付宝微信有影响吗？简单的说，电子货币就是电子化的钱，而支付宝、微信等线上支付软件，只是支付平台，是你花你 *** 里存款的一种渠道。
而支付宝和微信支付则要依赖第三方，你要想使用支付宝和微信支付，一个前提就是你要绑定自己的 *** 而且还需要 *** 。我们常用的微信支付、支付宝支付，都只能单边离线。但央行的数字货币就没有这两个 *** 作。
数字货币还有很多其他的优点，比如数字化之后很环保、再也不会有 *** 的概念等等。
央行为什么要推出“数字货币”？一定程度上，央行发行数字货币也是一种顺势而为——顺应“无现金社会”趋势，为数字经济提供更好的支付载体。
国在放弃使用现金，而采用数字支付时，都遇到了一个问题——隐私。央行行长 *** 说过：「我们首先要明确一个目的，数字货币并不是要用货币去实现某一种技术方案的应用，而是说，本质上是要追求一个零售支付 *** 的方便性、快捷性和低成本，同时也要考虑安全性和保护隐私。」
以区块链技术为代表的数字金融，大概率会是金融行业的未来，这是各国金融界的一个基本共识。
结论：很多朋友说，就凭支付宝给用户们开通了借呗和花呗，就要支持支付宝。很多网友之所以有这样的想法，那是因为央行的数字货币还没与全面普及。要知道，当年马云自己也都说了，有时候打败你的，真的只是一份文件而已！
各位老铁，你们认为央行的数字货币有用吗？欢迎大家评论！
钱重要么？
钱真的重要吗？钱真的很重要。有了钱，你能买房，能买车，能买好吃的，能买好穿的。能到高档会所看戏唱歌娱乐，小孩子可以上高档幼儿园，高档补习班。你的大孩子说媳妇不用愁，找工作不用愁。总之，有钱可以做你想要的。反之，没钱的话，什么事也办不到，有多少人，因为没有钱，拿不起管理费，小孩子不能上幼儿园；有多少人因为没有钱，给孩子买不上房，孩子搞不上对象；有多少人没有钱买不上车，有亲访友，远距离上班都要花费很多的时间等公交车。总之没有钱寸步难行。贫贱夫妻百事哀，也是说明没有钱就被人瞧不起，没钱就难办事。在一切向钱看当今的社会，更是没钱难办事。所以人们都拼命的转钱，只有赚到了很多的钱，才能过 *** 想要物质生活和精神生活。
刷脸支付怎么样？
想知道这个问题，首先就得了解人工智能是如何识别图片的。
传统机器学习识别与深度学习识别对比传统机器学习识别是通过人为提取图片特征，比如人脸五官，形成庞大的特征资源库。再由机器对需要识别的图片进行特征提取和对比从而对图片进行识别。
而深度学习是通过建立神经 *** ，让神经 *** 自己去学习图片各特征与结果之间的权重。
计算机只认识0和1的二进制，那么人类眼中色彩丰富的图片计算机是如何识别和存储的呢？在计算机眼中一张色彩鲜艳的图片其实就是有数字组成的矩阵。灰度图像和色彩图像。彩 *** 像（R、G、B）表示颜色，图片在计算机中表现为三阶张量。
CNN卷积神级 ***图像识别一般是用卷积神经 *** 来建立深度学习模型的。之所以不用全连接神经 *** 的原因是：一张图片每一个像素点都是参数，输入的参数太多、 *** 层数有限制。假设一张1000*1000大小的图片，输入层就有1000*1000 = 100万个节点，假设一个影藏层有100个节点，那么光这一层就有（1000*1000+1）*100 = 1亿个参数；而卷积神经 *** 能在减少图片输入参数的前提下又不失图片本身的特征。
CNN神经 *** 主要包括卷积层、池化层、全连接层：
卷积提取图像中的特征作为滤镜。如下图，提取了X的三个特征。
提取特征作为滤镜后，使用滤镜扫描图片：以图像每一个点为中心，取周围N*N格点构成一个面，称为卷积核，每一格给予不同的权重，计算加权总和，当做这一点的outPut，再移动至下一个点以相同方式处理。
通过三层滤镜扫描后得到：
池化池化是一种压缩图片但会保留图片重要资讯的手段，采用滑动视窗，取范围内更大值。例如滑动视窗大小2*2，并且每次滑动2格，则图片会被缩小为原来的四分之一。
CNN再加上其他的一些其他元件，如ReLu激活函数、全连接等，构成完整的CNN（卷积）神经 *** 。
通过CNN神经 *** 的判别后，会给出各结果的可能性，可能性更高的极大可能就是我们要的结果。
目前图像识别的程度深度学习图像识别有一个很知名的比赛，每年都会有知名的模型出来，像AlexNet、VGGNet、ResNet等，模型层数也是越来越多，准确率也越来越高。今年这个比赛已经不再举行了，因为现在识别准确率已经十分高了，将近97%的准确率，再举行比赛已经没有意义了。
人工智能图像识别准确率飞速提升
像ResNet识别狗的图片，都能区分出狗的品种来，这可是很多人类都不见得做的到的
总结所以目前人工智能进行人脸识别已经十分成熟，准确度十分高，基本不存在识别错误扣错钱的问题。
