手相算命机器-有哪些非常吓人的鬼片

手相算命机器，有哪些非常吓人的鬼片？

您好！很高兴回答这个问题，

鬼片，是以鬼魂亡灵等元素为主的影视作品的统称，绝大多数是恐怖题材。僵尸片、吸血鬼片都属于鬼片的范畴。你知道世界十大经典鬼片有哪些吗？为大家介绍看完会整个人都不好的鬼片排行榜，午夜凶铃、咒怨、闪灵、范海辛、暮光之城等著名的鬼片都上榜了，一起来看看吧！

1、范海辛

《范海辛》是斯蒂芬·索莫斯执导的惊悚片，由休·杰克曼、凯特·贝金赛尔、理查德·劳斯伯格等主演。该片讲述了19世纪末叶，范海辛前往吸血鬼德古拉伯爵的老家东欧猎杀为祸当地的 *** 力量的故事。影片于2004年5月3日在美国上映。

2、吸血僵尸惊情四百年

《吸血僵尸惊情四百年》是一部由弗朗西斯·福特·科波拉执导，加里·奥德曼，薇诺娜·瑞德，基努·李维斯等主演的恐怖片。讲述了公元1462年，已经占领君士坦丁堡的土耳其人再次向欧洲腹地征伐，德古爵受命征讨土耳其军。不料就在他获胜之时，谣言四起， 盛传他已被打败 *** 。 他的妻子伊丽莎白悲痛欲绝，终于投河 *** ，班师回国的德古拉只看到了妻子的尸体。而且，牧师告诉德古拉，伊莉莎白是 *** 而死的，按照基督教的教义，她的灵魂不能升入天堂，只能堕入地狱，最终得到救赎的故事。

3、暮光之城

《暮光之城》是《暮光之城》系列电影的 *** 部，由狮门电影公司旗下的顶峰娱乐公司出品的一部爱情电影。影片由凯瑟琳·哈德威克执导，克里斯汀·斯图尔特、罗伯特·帕丁森、凯姆·吉甘戴和泰勒·洛特纳等联袂出演。影片于2008年11月21日在美国上映。影片讲述了爱德华·卡伦作为吸血鬼和人类女子伊莎贝拉·斯旺相识相爱的过程。

4、嗜血破晓

《嗜血破晓》是由狮门电影公司于2009年推出的一部科幻恐怖类型电影，由导演迈克尔·斯派瑞执导，伊桑·霍克、威廉·达福、伊莎贝尔·卢卡斯主演。该影片讲述了爱德华·道尔顿在一次意外结识了人类奥德丽·班尼特，通过她认识了在一次意外中由吸血鬼奇迹般变成人类的艾维斯，在三人的共同努力下，找到了由吸血鬼变成人类的 *** 。

5、夜访吸血鬼

《夜访吸血鬼》是一部奇幻，恐怖，惊悚，剧情，爱情类型电影，电影是安妮·赖斯小说《吸血鬼编年史》的 *** 部《夜访吸血鬼》改编而成，由尼尔·乔丹执导，汤姆·克鲁斯，布拉德·皮特，斯蒂芬·瑞等人主演。影片讲述了一个失去妻女的人在变成吸血鬼后历经沧桑的故事，电影于1994年11月11日上映。

6、黑夜传说

《黑夜传说》是由导演伦·怀斯曼执导，凯特·贝金赛尔领衔主演的欧美魔幻动作电影。于2003年9月19正式上映。该片结合了吸血鬼和狼人两项题材，描绘了一个充满神秘和暴力的地下世界。本片最终票房为9570万美元。威廉被狼咬后成为狼人始祖，马库斯被蝙蝠咬过成为吸血鬼始祖，但是作为白 *** 人的威廉没有自我理性，被他咬过的人会变成狼人，但和威廉一样丧失理性，变不回人形并且具有传染性……

7、咒怨

《咒怨》是日本恐怖类型系列电影。《咒怨1》是清水崇导演编剧的恐怖电影，由奥菜惠、藤贵子等主演，2003年5月29日(港)上映。系列电影《咒怨》的主要线索，是伽椰子以及俊雄的咒怨如何影响每一个走进这个屋子的人，搬迁入住的住户、调查事件的警员、参与报道的记者、录制节目的演员，任何触碰到咒怨的人都无法逃离，无论他是谁，无论他来自哪里、去向何方，也无论他因为什么走进了这栋房子。

8、午夜凶铃

《午夜凶铃》是由中田秀夫执导，松岛菜菜子、真田广之、中谷美纪、竹内结子、佐藤仁美主演的日本恐怖电影，于1998年1月31日在日本上映。该片改编自铃木光司的同名小说，讲述了女记者浅川调查女高中生友子和同学因一盘来历不明的录像带而死去的真相的故事。

9、闪灵

《闪灵》是由华纳兄弟出品的恐怖片，由斯坦利·库布里克执导，杰克·尼克尔森、谢莉·杜瓦尔和丹尼·劳埃德参加演出，该片于1980年5月23日上映。该片讲述了为了寻找灵感，带着他的妻儿接受了一份旅店冬天看门工作的作家杰克·托兰斯被幻象逼疯的故事。

10、第六感

《第六感》由M·奈特·沙马兰执导，布鲁斯·威利斯，海利·乔·奥斯蒙特，托妮·科莱特为导演，该片于1999年8月6日上映。影片的一开始，身为儿童心理 *** 师的麦坎就被自己十年之前曾经放弃 *** 的患者枪击，之后这个青年也因为绝望吞枪自尽。而后，镜头跨越了三年时光，这时的麦坎找到了一个与当年枪击自己的患者情况类似的病历，想要挽回遗憾。这个新的 *** 对象就是影片中的另一位主人公，9岁的小男孩cole,他们之间的故事就这样开始，一切顺理成章。

11、鬼影

《鬼影》是落合正幸执导，乔舒亚·杰克逊 等主演的恐怖片。该片讲述了本是一位职业的摄影师，被派往日本去做一项非常重要的拍摄工作，他寻思着想带上简，提前几天抵达那里，顺道把蜜月也一起度了。本和简是在一种非常兴奋的情绪下抵达日本的，不仅仅是受到了异域风情的感染，同时也包括他们许诺共度一生的幸福相守。 在开车前往 *** 山脚下的小木屋的路上，撞倒了一个站在路中间的年轻日本女子，而后来却惊讶地发现他们确信撞到的女孩不见了的故事。在2008年3月20日上映。

12、生人勿近

《生人勿近》是改编自瑞典小说家约翰·林德科维斯特2004年的同名畅销图书的惊悚电影。本片由汤玛斯·艾佛逊执导，由凯尔·赫德布朗特，莉娜·林德尔森主演。上映时间是2008年01月26日。该片讲述一个吸血鬼受邀进入一个家庭的故事，冷冽奇诡的影像氛围，散发出直逼安莱丝小说世界的妖异气质。

13、蝙蝠

《蝙蝠》，是由朴赞郁执导，宋康昊、金玉彬主演的情感惊悚片。影片讲述神父尚贤（宋康昊饰）怀着打救众生的神圣愿望参加了一个秘密组织的疫苗实验，然而，远赴非洲的他却意外感染了致命的病毒。为了把实验进行到底，医生给濒临死亡的尚贤输入了一种未经验证的血浆。奇迹般活过来的尚贤却产生了怪异的嗜血性，就像吸血鬼一样，尚贤必须躲避阳光，吸食人类血液为生。该片于2009年4月30日在韩国上映。影评获第62届戛纳国际电影节评审团奖。

14、德古拉2000

《德古拉2000》是由帕特里克·卢西尔执导的恐怖电影，克里斯托弗·普卢默主演。至远古时 *** 始，温西森家族把一直威胁着他们的吸血鬼牢牢的困着，多年以来都相安无事。直到新千年伊始，一班专业大盗在马库斯的带领下，潜入温西森家族的物业，企图偷走各种珍贵的陪葬品，使得一直被关着的吸血鬼德古拉再次复活，并逃脱枷锁。德古拉四处作恶，残害无辜，并威胁到温西森家族的成员，于是温西森家族和德古拉之间展开了一场殊死搏斗……

15、最后一个吸血鬼

《最后一个吸血鬼》是由北久保弘2000年执导，工藤夕贵，中村佐恵美 为主演的动画电影，影片为全数码 *** ，而且采用了2000年更先进的“HD24P”数码技术。故事以1966年深陷越战泥潭的驻日美空军基地为背景展开。在横山基地附近相继发生了数起 *** 事件。一个神秘组织通过调查发现这一系列事件都是由吸血鬼所为。于是，该组织将一个少女秘密送进了位于基地内的美国人学校。这个名叫“小夜”的少女手中的日本刀将肩负起杀尽吸血鬼的使命。

16、招魂2

《招魂2》是由美国新线电影公司发行的恐怖片，由温子仁执导，维拉·法米加、帕特里克·威尔森、弗兰西丝·奥康纳联合主演。影片于2016年6月10日在美国上映。《招魂2》改编自真实事件，时间背景设定于1977年的英国伦敦的北郊恩菲尔德，讲述了艾德和罗琳夫妇帮助一位单亲妈妈和她的四个孩子驱魔时遭遇的种种危机的故事。

资本市场还有比缠论更好的技术吗？

哎，你们这些人呐，什么时候能如实观照，找找自己的问题哟

同样的教科书，有的人读了就清华北大了。有的人读了还要复读五六年。

这里也不褒义和贬义了。

作为一个过来人，说几句话吧。

*** 句：比价关系，基本面，技术面

第二句：级别，趋势，背驰。

第三句：买点买，卖点卖。

如果还是整不明白，你就看最后一句

建立一个标准，只搞能搞的。

【读要考的，搞能搞的】

能力明明跟个小孩差不多，偏偏要学人持刀当大哥。

你不死谁死？

这个“理论”能让“任何人”在任何“有走势图”的“标的”上面，一年赚500%。

如果你连这句话都不相信的话，那你也就没必要去读了。

我们换句话来说。

一个能让人赚500%的理论。你靠他赚50%。那是不是像切菜一样简单。

其实那些懂禅论的人，也不要把思维局限于电子盘的资本市场。

应该多研究一下那些没有走势图的。也是符合缠论的。

那些不懂禅论的，你也别琢磨了。没有考上好的大学，就认为书本没有用。为什么不怪自己为什么没有读懂那些要考的书。

为什么你不思考一下股票也是同样的道理呢？

请问你只炒那些可以炒的股票吗？

就算，你干事情，你也只能 *** 能干的事吧？

人们常说死亡有4点。逆势，重仓，频繁交易，不止损

说实话你只要把握好缠论的一些基本原理，这4点根本不会对你有任何损害。

我个人来说。

逆势：不考虑级别，99.9％都是逆势交易。

重仓：80％的买卖都是80%~100%仓位。

频繁交易：常常一天买了三四次。一般两三天买卖一次。持有一个星期的也不在少数。有的拿了一两个月，那就是比较少了。

为什么要这么做？

用缠师的话来说，赚钱的都是长线，拿一两百年又有什么所谓。

那些拿了一两个月的，赚了一两个月的钱。后来就不行了，所以卖了。

不止损：对于这个东西，还真不好说。但是我可以给你这么个说法。我一般不止损，而且越跌越买。

但是你是怎么想的，是不是长线才赚钱？是不是轻仓才赚钱？是不是尽量的少交易？是不是一定要止损？

你看的那些到底是赚钱的人告告诉你的，还是亏钱的人写出来的鬼话？请问你天天看的都是些什么玩意儿？

这样吧，我告诉你我看的是哪些东西。

“不是长线才赚钱，是因为赚钱才长线。”

“ *** 的仓位就是满仓。”

“交不交易，取决于市场有没有机会？”

“把止损放在市场走不到的地方。”

你为什么不跟着市场走？你脑子有毛病吗？市场凭什么要对你的盈利负责？

你为什么不观察当下的价格，对你的成本有什么影响？然后对你的摊位头寸负责。

你来市场是不是亏钱的？我不管你是不是过来亏钱的，但是我要求的是我买进去就要上涨，如果没有上涨说明判断错误，那就要出来，一刀斩掉股票，让股票去见鬼。

所以最多给点手续费，亏给市场。

那些亏货都能当老师，真是滑天下之大稽。

不过我反过来思考，这些人如果不把书卖给你们，不把教程买给你们，那他们怎么发财呢？怎么赚这个市场的钱呢？

最后再送给你们禅师说的一句话：金山银山都在市场里面。想要自己去取。

市场里面的钱是赚不完的。慌个锤子。

百度和科大讯飞谁更厉害？

在某些方面来说，可能百度更胜一筹！

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家 *** ，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

百度近年来发力人工智能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面，也获了很多国际上的奖项；而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究，尤其在语音这一领域，又是以中科大这样的高校为技术依托，但似乎比较低调。

科大讯飞，前身是安徽中科大讯飞信息科技有限公司，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务 *** 集成 。2014年08月21日，科大讯飞希望推动一场“从手控到声控”的智能家居变革，通过发出语音指令实现开灯、调光，开关电视、空调等智能家电的动作。

笔者梁姐02年入市，潜心研究股票十多年，并集结了一批"民间股神"，总结了一套选牛股成功率极高的抄底战法，深受股民喜爱，特此建立了一个【微信公众号：均线看市】，每天讲解双龙战法选牛股思路，很多朋友学会后，抓住了不少涨停牛股。刚刚也是有很多粉丝朋友说，看了您直播讲解，也是成功抓住了华控赛格80多个点的收益，要不要继续加仓。

华控赛格，是在股价回踩的时候选出，截止目前涨幅高达82%，很多相信了本人的新股民，看了微信直播讲解的粉丝朋友都是抓到这波收益，这也是长期看梁姐直播微信的粉丝朋友所能把握的利润！

深赛格，我是根据双龙战法及时选出讲解，轻松收获58%以上的涨幅，恭喜当时看到笔者选股思路文章的股友及时把握住了该股这波行情。

从上图可以看到此股的走势是不是跟上面讲到的两只股票类似呢，都是经过一段时间下跌洗盘回踩底部支撑后企稳拉升，目前该股也是再次下跌回踩支撑线附近，相信讲到这里大家都清楚了，该股后期走势，就不在这里多点评了，会在选股文章持续跟踪讲解。

本人在定期跟踪研究很久的几只类似光洋股份、西安旅游的股票已经选出来，有兴趣的朋友，可以自行去（微信公众号：均线看市）查看，最后，如果手中有个股被套，不知道如何解套，买卖点把握不好的朋友，都可以与笔者取得联系，本人看到后，必当鼎力相助！

【梁姐微信公众号：均线看市】

马云的达摩院有多少科技人才？

阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究，2017年马云曾经宣布，要在未来3年之内，投入1000亿人民币用于阿里巴巴达摩院的技术研发，达摩院的目标就是打造全球最顶尖的研究机构之一。

所以自从达摩院成立之后已经引用了很多全球顶尖的科学家，虽然从绝对量来看，目前达摩院的人数并不是很多，但是他们每个人在自己的领域之内都具有很大的影响力，所以一个人可以顶上很多人。此外，达摩也依赖于阿里巴巴这个大家庭，实际上阿里巴巴目前所拥有的工程师队伍至少达到3万人以上，这些人随时都有可能会参与到达摩院的一些科学研究当中。

目前达摩院既有专职的科学家，也有一些 *** 的科学家，这些科学家来自全球各地，他们主要分布在机器智能、数据计算、机器人、金融科技、 X实验室5个领域14个实验室里面，具体如下：

学术委员会成员。

高文：北京大学博雅讲席教授、信息与工程科学部主任，中国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow，国家自然科学基金委员会副主任。

梅宏：北京理工大学教授、副校长，中国科学院院士，发展中国家科学院院士。

吴朝晖： 浙江大学校长，中国科学院院士，之江实验室副理事长。

黄如： 北京大学信息科学技术学院教授、院长，中国科学院院士。IEEE Fellow

Michael I. Jordan： 加州大学伯克利分校教授，美国工程院院士, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士。

周以真：哥伦比亚大学教授、数据科学研究所主任，IEEE Fellow, ACM Fellow。

Henry M. Levy：华盛顿大学教授、计算机科学与工程学院院长，美国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow

George M. Church： 哈佛大学&麻省理工学院教授，美国工程院院士, 美国科学院院士，“人类基因组计划”领军人物

Avi Wigderson ：普林斯顿大学高等研究院教授, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士 。

1、语音实验室

致力于语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等下一代人机语音交互基础理论、关键技术和应用 *** 的研究工作。形成了覆盖电商、新零售、司法、交通、制造等多个行业的产品和解决方案，为消费者、企业和 *** 提供高质量的语音交互服务。

研究团队

鄢志杰： 达摩院语音实验室负责人， 中国科学技术大学博士，IEEE高级会员。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

付强： 达摩院语音实验室研究员，西安电子科技大学博士，曾获中国科学院杰出科技成就奖（2014年）、中国语音产业联盟先进个人（2016年）。

马斌： 达摩院语音实验室研究员，香港大学博士。加入阿里前，他是新加坡资讯通信研究院 （I2R）的语言技术部门负责人和资深研究员。曾获新加坡总统科技奖。

冯津伟： 达摩院语音实验室研究员，弗吉尼亚理工大学博士。曾主持开发基于麦克风阵列的视频跟踪 *** 。

李威： 达摩院语音实验室资深算法专家， 香港大学计算机系博士。曾任百度语音技术部资深工程师，负责百度语音识别声学模型、语音合成核心算法及训练流程的研究和开发工作。

高杰：达摩院语音实验室资深算法专家 ，中科院博士。曾任微软STC语音科学家，负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练 *** 的研究和开发工作。

雷赟：达摩院语音实验室资深算法专家， 德州大学达拉斯分校博士。曾任Facebook和SRI的研究科学家。

王雯： 达摩院语音实验室资深技术专家， 普渡大学计算工程博士。在IEEE/ACL会议和期刊上发表了100篇以上的论文，曾任SRI资深研究科学家。

2、视觉实验室

致力于研发与运用图像和视频的分析和理解、三维视觉等技术，构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

研究团队

任小枫： 达摩院视觉智能实验室负责人， 华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位，曾担任亚马逊资深主任科学家，负责Amazon Go计算机视觉算法的研发。

ZELNIK, Lihi：达摩院以色列实验室负责人， 曾任以色列理工学院电气工程系的副教授，纽约康奈尔大学的客座教授。拥有魏茨曼科学研究所计算机科学博士。

潘攀： 达摩院视觉智能实验室资深算法专家， 拥有伊利诺伊大学芝加哥分校博士学位。拍立淘以图搜图的创始人之一。

刘铸：资深技术专家，纽约大学博士，曾任AT&T科研实验室主任科学家，哥伦比亚大学和纽约大学的客座教授。拥有140多项美国专利。

Itamar Friedman：资深技术专家 ，拥有以色列理工学院电子工程学院的计算机视觉和机器学习硕士学位，他曾是Visualead的首席技术官。

3、语言技术实验室

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和 *** 。包含自然语言处理核心技术，如分词、词性、句法、语义等多语言基础模块，以及情感分析、信息提取、机器翻译和机器阅读理解等技术的研究，已经在 *** 、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

研究团队

司罗：达摩院语言技术实验室负责人 ，卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。

黄非： 达摩院语言技术实验室研究员 ，卡内基梅隆大学博士。曾担任ACL、NLPCC等领域 *** 、IJCAI资深程序委员。曾在Facebook、IBM Watson等从事NLP相关工作。

葛妮瑜： 达摩院语言技术实验室研究员 ，布朗大学计算语言学博士。曾任职IBM研究院，从事自然语言处理和机器翻译工作。

陈博兴： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 中国科学院博士。曾是新加坡信息与通信研究所、加拿大国家研究委员会研究员。

骆卫华： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。

张琼： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 浙江大学博士，曾在雅虎工作。

刘晓钟： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 雪城大学博士。曾任印第安纳大学布卢明顿分校信息与计算学院终身教授。

李林琳：达摩院语言技术实验室高级算法专家， 萨尔大学计算机博士。曾就职于巴黎LIMSI-CNRS研究所、微软奥斯陆、百度。

4、决策智能实验室

致力于通过研发与运用机器学习和运筹优化技术构建智能决策 *** ，提升业务运营效率、降低运营成本和增加运营收益。与合作伙伴在计算资源优化、新零售、智慧物流等行业构建多个创新 *** ，在各类公共事业的场景中提升人效、能效、物效。

研究团队

姚韬： 达摩院决策智能实验室研究员， 拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。

许欢： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。曾任NIPS领域 *** 。

谭剑： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 哥伦比亚大学电子与计算机系博士，俄亥俄州立大学电子与计算机系助理教授，IBM沃森实验室研究员。

张京桥：达摩院决策智能实验室资深算法专家， 拥有伦斯勒理工学院博士学位，曾任亚马逊Dev *** 部门应用科研资深经理。

杨程： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 10余年机器学习、数据挖掘等经验，曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法，多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目，目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。

5、城市大脑实验室

致力于通过互联网和人工智能，打通城市数据管道，发掘数据价值，构建城市新的基础设施。已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。 是首批国家人工智能开放创新平台之一，是目前全球更大规模的人工智能公共 *** 之一。

研究团队

华先胜： 达摩院城市大脑实验室负责人 ，北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会 *** ，全球MIT TR35获得者。研究。

*** ： 达摩院城市大脑实验室高级研究员， 西北工业大学自动化学院博士，IEEE Fellow。曾在香港理工大学电子计算学系任研究助理和副研究员，加拿大麦克马斯特大学博士后。香港理工大学电子计算学系讲座教授。

6、计算技术实验室

致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究，探索从 *** 软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究 *** ，利用 *** 架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新 *** ，提升计算能力。

研究团队

谢源 ：达摩院计算技术实验室负责人 IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。

骄旸： 达摩院计算技术实验室研究员， 负责组建芯片开发工程团队，目前的开发重点是人工智能芯片。曾在华为创建并领导美国和上海的技术团队进行全新GPU开发；在三星作为GPU团队的核心成员，参与项目的规划和创建团队。

何建德： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 曾在硅谷从事计算机绘图芯片设计工作。

陈义平： 达摩院计算技术实验室资深技术专家 ，美国佛罗里达大学电机硕士学位。曾先后就职于S3、AMD，并在AMD参与Machine-Intel *** t系列产品开发。

李伟良： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责组建AliNPU上海ASIC团队。曾在S3 Graphics从事图形芯片的设计，后供职于AMD。

尹莉： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责芯片技术部软件部门，精于体系结构、编译器以及 *** 性能优化。曾在S3 graphics图形芯片架构部门，负责图形芯片可编程流水线以及后端编译器优化；后在Intel MLT部门从事二进制翻译、虚拟机以及spark性能优化。

张涛： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 宾夕法尼亚州立大学博士。曾在苹果担任高级平台架构师，起草iPhone内部SoC的性能标准制定以及内存性能建模和评估。

柳春笙： 达摩院计算技术实验室Research Scientist 杜克大学博士。曾就职于Nvidia，Altera（Intel），华为海思等设计公司。

蒲宇： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 荷兰TU Eindhoven博士。曾任日本东京大学特任研究员；IBM苏黎世实验室研究员；担任IEEE TCAS副主编与多个国际学术会议委员。

程超： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 明尼苏达大学电子与计算机工程博士。曾任职于高通，从事无线 *** 算法的研发，并曾任职于Intel和Marvell。

7、智能计算实验室

致力于下一代海量、异构数据的分布式存储、管理、查询、分析和机器学习 *** 与算法的研究和应用。通过并行与分布式数据处理和云上 *** 资源管理，多场景、多模态、异构计算引擎融合统一 *** 智能与自治化，数据安全隐私计算等关键技术，为各行业、各场景提供高效的算法支持和安全、可靠、强有力的计算引擎。

研究团队

周靖人： 达摩院智能计算实验室负责人 ，哥伦比亚大学计算机博士，IEEE Fellow。拥有几十篇 *** 会议和期刊论文，并持有多项专利发明。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。

丁博麟： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 伊利诺伊大学香槟分校博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾担任美国微软研究院研究员。

钱正平： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 华南理工大学博士。在 *** 及相关领域 *** 会议发表多篇论文，任微软亚洲研究院主管研究员。

杨红霞： 达摩院智能计算实验室资深算法专家， 杜克大学博士。拥有 *** 论文30余篇。曾任IBM Watson研究员、Yahoo！主任数据科学家等职。

曾凯： 达摩院智能计算实验室高级技术专家， 加州大学洛杉矶分校博士，曾在美国加州大学伯克利分校AMP Lab从事博士后研究。曾任微软资深科学家。

于文渊： 达摩院智能计算实验室资深技术专家 爱丁堡大学博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾获SIGMOD2017和VLDB2010更佳论文奖，VLDB2017更佳演示奖。曾担任七桥科技CEO、美国Facebook 研究科学家等。

8、数据库与存储实验室

致力于新硬件加速、智能与自治化数据库、云上数据管理和 *** 资源调配、多态数据引擎、非结构化数据管理、数据库核心算法、数据存储、并行与分布式数据处理、数据安全等关键技术研究，实现数据库 *** 和底层存储 *** 高并发、高可靠性、分布式处理、数据一致性以及高响应和深度的数据分析能力。

研究团队

李飞飞：达摩院数据库与存储实验室负责人， 犹他大学计算机系终身教授。曾获ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016更佳论文奖、ACM SIGMOD 2015更佳 *** 演示奖、IEEE ICDE 2004更佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖，2018年ACM杰出科学家等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、 *** 。

曹伟： 达摩院数据库与存储实验室资深技术专家， 阿里云数据库团队负责人，计算机协会数据库专委会委员。

吴结生：达摩院数据库与存储实验室研究员， 俄亥俄州立大学计算机博士学位。2014年加入阿里云西雅图，任职存储基础平台和云存储的负责人。曾就职于微软 Azure 存储团队 （2008-2014年）， Ask *** 基础设施团队（2004-2008年）和中国科学院计算技术研究所（国家智能计算机研究开发中心，1996-1999年）。

占超群： 达摩院数据库与存储实验室研究员， 集团数据库事业部 OLAP Platform负责人，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。

汪晟： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist ，新加坡国立大学计算机博士。曾留校从事博士后研究。

张铁赢： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist，曾就职于中科院计算所和卡耐基梅隆大学，CCF数据库专委委员，CCF大数据专委委员。

9、智能交通实验室

致力于机器学习、自动驾驶、物联网通讯、云端调控等技术研究，满足传统物流配送行业在人力成本、货物安全、交付速度、节能环保等方面的诉求，打造“车-路-云”一体化的智能物流 *** ，实现智能、精准、快速、高效、安全、环保的货物流转和投递。

研究团队

*** ：达摩院智能交通实验室负责人， 伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。全球MIT TR35获奖者，人工智能顶尖期刊IEEE TPAMI编委，ICCV 2017和CVPR 2018领域 *** 。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

10、金融智能实验室

致力于满足金融领域对AI技术的安全性、可靠性、实时性、对抗性的更高要求，在图像识别、智能问答、知识图谱等方面有着业界领先的研究成果和成熟的商业产品，通过与商业伙伴的合作，提升其智能化的能力，推动金融业的智能进步。金融智能作为蚂蚁金服核心技术引擎之一，被广泛应用于智能 *** 、交易风控、支付营销、保险智能理赔、贷款准入、反欺诈反套现、财经资讯

研究团队

漆远： 达摩院金融智能实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁，麻省理工学院博士，曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。

宋乐： 达摩院金融智能实验室研究员， 悉尼大学博士，世界知名机器学习专家，曾任佐治亚理工学院终身副教授。

11、区块链实验室

致力于区块链 *** 识协议、密码学安全、跨链协议等技术的研究和应用，以商业与金融等应用场景为突破口，率先实现有自 *** 的工业级/金融级区块链 *** 。

研究团队

张辉 ：达摩院区块链实验室负责人， 南加州大学计算机科学博士。现IEEE Senior Member，发表40多篇 *** 学术论文。曾担任NEC Labs America部门主管。

俞本权： 达摩院区块链实验室研究员， 曾任谷歌主任工程师，并完成了YouTube E-Commerce 平台建设、 *** *** /movies的创建、承担Google Analytics的数据和后台 *** 架构设计，并主导下一代谷歌分析后台的研发。

闫莺：达摩院区块链实验室资深技术专家， 复旦大学计算机系博士，现任中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。曾任微软亚洲研究院主管研究员、区块链负责人。

胡丹青： 达摩院区块链实验室高级产品专家， 威斯康星大学麦迪逊分校经济学博士。曾就职于上海清算所发行托管部。

李书博： 达摩院区块链实验室高级技术专家， 北京邮电大学硕士。曾担任海航科技技术研究院研发总监、三星电子中国研究院云计算部门负责人。

李怀勇： 达摩院区块链实验室资深专家， 厦门大学MBA。精通大数据行业，带领团队实现了保护用户隐私下的数据安全共享新技术及新模式的突破。现负责区块链及安全计算平台业务发展。

殷山： 达摩院区块链实验室高级技术专家， *** 学硕士。研究领域包括 *** 安全和密码学、大数据计算架构设计、机器学习平台方案实现。曾任趋势科技技术经理、三星电子中国研究中心创业事业部项目负责人。

12、生物识别实验室

致力于各种模态生物识别核心技术的研发及其在金融和民生场景的应用，目前已经具备了人脸、眼纹、虹膜、声纹、掌纹、行为特征等多模态的生物识别核心算法研发能力，并且研发了全球独有眼纹技术专利和领先的 *** 检测，累积服务超过3亿用户。

研究团队

蒋国飞： 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇 *** 论文，曾获SIGKDD等会议更佳论文奖。任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。

李亮 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家 ，中国科学院自动化所博士，中国科学院大学博士后。曾就职于索尼中国研究院。目前负责蚂蚁金服生物识别算法与模型的研发以及基于生物识别的身份认证体系建设，在国际期刊和会议发表论文十余篇。

宋杨 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家， 早稻田大学工学博士，2016年加入蚂蚁金服，目前从事多媒体和机器视觉 *** 的研发工作。曾在华为和 *** 通研究所（东京）工作，发表40篇论文。

陈继东： 达摩院生物识别实验室资深数据技术专家， 中国人民大学计算机应用博士，复旦大学计算机学院博士后。现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝等场景成功应用，实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。曾任EMC中国研究院大数据实验室主任。

13、量子实验室

量子实验室的目标是实现量子计算的潜力。

研究团队

施尧耘： 达摩院量子实验室负责人， 北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。

马里奥·塞格德：达摩院量子实验室科学家， 马里奥为芝加哥大学博士。在贝尔实验室和普林斯顿的高级研究所工作后，任职罗格斯大学计算机科学系教授。马里奥于2001年和2005年两获哥德尔奖，分别基于他在Probilistic Checkable Proofs和流计算的空间复杂度上的贡献。

14、人工智能实验室

致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者。当前孵化出天猫精灵个人助手等产品。实验室的使命是让机器拥有智能，让人性充满光辉，将基于阿里巴巴强大消费者沟通渠道和完善的服务生态，立志成为下一代人机交互入口。

研究团队

陈丽娟：达摩院人工智能实验室负责人， *** 网 *** 代产品经理， *** 网产品团队总负责人；阿里旗下购物比价网站一淘网总经理；阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴IoT创建人。

聂再清：达摩院人工智能实验室研究员， 美国亚利桑那州立大学博士学位（师从美国人工智能学会 *** Subbarao Kambhampati教授），现任阿里巴巴达摩院人工智能实验室北京研发中心负责人，语音助手首席科学家， *** 人工智能专家组咨询组专家。曾就职于微软亚洲研究院，任首席研究员，负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。他是微软学术搜索，人立方，以及企业智能助理EDI的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LU *** 的技术负责人。

李剑叶： 达摩院人工智能实验室研究员 ，拥有清华大学美术学院文学硕士学位，德国iF学生设计奖评委，中国红星设计奖评委，清华美院工业设计系客座讲师，研究方向为智能硬件、机器人工业设计。有16年工业设计经验，曾任锤子科技设计副总裁，飞利浦香港设计中心资深顾问。

陈颖： 达摩院人工智能实验室研究员，芬兰坦佩雷理工大学博士，北京大学学士与硕士。现任阿里巴巴人工智能实验室人工智能与边缘计算首席科学家，边缘计算实验室负责人，负责IOT产品。加入阿里巴巴之前在美国高通公司担任首席工程师。曾担任MPEG国际视频编码标准(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)联席主编，获得过国际标准组织及国际电气工程委员会 *** O/IEC杰出贡献奖。

茹忆： 达摩院人工智能实验室研究员， 中国 *** 代智能手机和IoT产品的研发和制造者，15年智能硬件的研发经验。曾为摩托罗拉Linux内核研发负责人，负责摩托罗拉Ming系列智能手机Linux内核研发。2016年加入阿里巴巴负责天猫魔盒和电视 *** 的产品和研发，发布了桌面5.0 *** ，并开发了阿里 *** 款人工智能语音助手天猫精灵。建立阿里巴巴 *** 个具备全球领先水平的声学实验室，成为领先行业的智能声学测试标准和 *** 。

杜海涛： 达摩院人工智能实验室产品总负责人， 拥有14年互联网和人工智能产品经验。研究方向为面向用户的大数据、语音交互、图像视觉及多模态融合的新一代人机交流 *** 的相关产品研究工作。帮助AI Labs近两年拿下31项人工智能产品相关产品专利，开创性的研发了中文领域最新一代的人机交流 *** 及硬件产品-天猫精灵。

刘旭：达摩院人工智能实验室总监， 在HP工作近10年，担任HP中国研发中心Chief of Staff。

李名扬： 达摩院人工智能实验室资深算法专家， 毕业于加州大学河滨分校电子工程专业，博士毕业以后在Google Tango/Daydream 从事AR/VR算法研发以及基于不同的硬件设备的产品化的工作，在2017年底加入阿里巴巴人工智能实验室。

你做过最过分的一件事是什么？

调皮捣蛋，坏事干尽，小时候我的记忆中何止是干过一件过分的事，那是多件过分的事，其中列举三件事，不知道 *** 过的这些事大家有没有参与过呢？

90年代的孩子们，虽然已经有电视这样的东西陪伴，但是玩的东西都比较少。每天除了那些固定的消遣方式，像打蛋球、摸鱼洗澡、过家家、跳皮筋等等，皮起来家人都没办法管，我的记忆中那真是一天不闯祸，浑身都痒痒。那我做过哪三件过分的是记忆这么深刻呢？往下看！

1 村里人扒房子，闲着没事给人家捣乱，惹出祸端，被老太太堵着骂了好长时间

90年代，有钱的人家都开始翻盖新房了，虽然那时候盖房子的很少，一个村子里就那么几户，但是有点钱的人都想赶在前面改善自己的生活。

那时候我有7-8岁，和我们家距离不远的邻居家翻盖房子，那时候盖新房子也是得用老房子的红砖，不止是省钱，还可以用这些砖头铺一下自己家的地面，再说那时候老百姓都比较节俭，一砖一瓦都不舍得浪费。

周六，我跟两个小伙伴到这里去玩，因为他们已经扒完了，而且整个的砖头都整整齐齐的放在那里。要不说孩子坏起来没法弄，这砖头招谁惹谁了，我们去了以后先是慢慢的在地上摆着玩，慢慢的开始不知道怎么玩了，就拿起他们挑好的整砖开始摔着玩，直到他们家老太太出来发现我们，我们才吓跑了。

那天给人家把整砖摔成半截的，足足有几百块。老太太出来看到这场面，嗷嗷的在她家门口骂我们“这些下三滥，你吃饱了撑的没事干呢？ *** 妈咋教育你的，给俺孩子把那砖摔成这样，真是缺大德了，有人生没人教的玩意，再让我看到你试试，我不打死你这帮小 *** ！”她家离着他儿子家不远，出门就能看到，我吓得跑到了奶奶家，藏到了爷爷后面。怕人家找到家里来，要不是爷爷拦着，老妈得打死我！

这件事见证了惹怒老太太的下场，在她家门口整整骂了一个来月才消停，那时候再也没敢去哪里玩了。这是 *** 件，第二件事想起来都感觉好笑！

2 晚上出去摸知了猴，跑到外面地里闯了祸，白天人家找上家门，家里赔了5块钱

小时候的夏天，热得不行，每天大人们带着孩子在外面乘凉都要到很晚，甚至在大马路上睡得都有，一张被单一张凉席，倒在上面拿着蒲扇聚在一起聊天。

夏天到了，预示着摸知了猴的时候也来了，那时候家长们带着孩子出去，一晚上能摸几百个，也不知道为啥那时候那么多，也许没有那么多打农药的吧。

这件事是在我9岁的时候做过的，因为那时候胆子大了，可以自己跑出去摸知了猴了。其实那时候就是出去玩，借着这个名义跑出去发坏。晚上吃完饭发小叫我出去摸知了猴，我们两个人拿上手电筒从村后面人家种的蔬菜地里摸了几根黄瓜，边吃着边到处溜达。

这时候，发小不知道想起了什么，就带着我一路狂奔绕了一个大圈跑到了瓜地里，因为距离村很近，所以这里并没有看守的人。我们两个人摸进瓜地，找那种熟的瓜来吃，殊不知那时候无论是甜瓜还是西瓜，都还没有熟，露天的都输得很晚。

这一看全是生瓜蛋子，没有熟的这咋整？没想到，我们两个人进行了惨无人道的摔瓜行动，大晚上也不知道摔了多少，甜瓜西瓜都有，直到晚上11点钟家人出来找，听到大街上喊我们两个的名字，这才跑回了家。

到了早上，人家用篮子挎着被摔烂的瓜找到了我的家门上，那时候跟爷爷奶奶住在一起，我再次跑到了爷爷后面，人家说道“叔啊，你看看，你看看，这就是你孙子给俺家摔得瓜。你说熟了摘个吃也没事，它都没熟都让这两个孩子糟践咧！一亩瓜地，整整摔烂了半亩地还多，这也卖不了吃也吃不了，俺这损失可大咧！”原来是住在我们村中心的一户人家种的，晚上家人找我们两个的时候，人家听到了，知道是我们做的坏事。

我吓得藏在爷爷身后，爷爷听完以后，撩起巴掌就要打我的 *** ，吓得哇哇大哭。爷爷看看没办法，怎么着也得给人家赔礼道歉，还得赔损失啊，所以那时候爷爷就给了他们家5块钱（那时候5块钱称一块不小的猪头肉呢），而发小被打的皮开肉绽，听他说起来我都笑死了。这事过后，还不长记性，又来了一次大的！

3 我们村曾经被叫做“火鞭周”，为什么叫这名字呢？因为曾经我们村里村东头家家户户制造过鞭炮，后来随着国家不允许个体户生产，所以都退出了这行。这件事就与鞭炮有关！

90年代的孩子对过年那是非常敏感的话题，因为那时候过年就是代表着有新衣服穿，有好吃的吃，最主要的是有鞭炮可以放。那时候我们村里制造的鞭炮，无论是烟花还是炮仗，那真是老响了，放的烟花也是那种卷制起来，一根芯子点燃，窜出的花色特别好看。

这次发坏的人还是我和那个小伙伴，因为他家就住在村东头，那时候村东头的人们临近过年前一个月都会赶制炮仗，而制造好的炮仗都是装在编织袋里，因为那时候都是手工赶制，所以一般都是赶制好以后，筒子里面放上火药，两边筒子按紧，一边用泥堵上，一边等着按芯子，盘成一盘放在编织袋，然后放在房间里。

小伙伴周六没事，就去找我玩，跟我说“我知道谁家的鞭炮放在哪？要不要去偷点回家，过年的时候放啊！”我一听就高兴的不得了，毕竟那时候家里大人很少给买这些东西，一是怕危险，二是这东西价格不低，宁可买点好吃的，也不去买这些东西。

我答应了以后，小伙伴就带着我跑去了村东头的一家破房子旁边，因为那时候破土胚房到处都是，很多没住人的房子，人们都放点杂物什么的，而这间房里放的就是没成型的鞭炮，一袋子一袋子的在里面码的整整齐齐。

也不知道大人忘了锁门了，还是特别放心，反正那天去的时候屋门的门链就挂在门鼻子上，也没有锁头，我和小伙伴找来一根木棍，挑开了门上门链，进去后打开那些袋子一看，原来是些没装芯子的鞭炮，不过也没事，掰折了放花看也不错。所以我和小伙伴一人从里面分几趟足足拿了两袋子多，走时就把门给拉过来，够不着上面的门链，就这么虚掩着跑了。到了下午，我正在爷爷奶奶家玩，人家就找去了。因为做贼心虚，所以还没等着人家问，就吓得跑到了爷爷后面，这次没有造成损失，只是偷出来藏在了离家不远的玉米结垛里，都没敢放。人家找到我时，说起来都要笑死，人家说“那些都是一些空筒子，里面火药都没放，你哪来干啥呀？你要放我这不给你带来好多放过不响的，放花玩吧！把那些空筒子给我吧，你也没有用，我可赶制了半个多月呢！”

就这样，连哄带吓唬就把东西给人家了，其实我知道那些都装上药了，只是我做这事感觉自己不对，又不敢狡辩，所以只能拿出来了。这次没逃过打去，因为老妈知道了，被揍了一顿长记性了！

时光穿梭，岁月不饶人啊，现在自己已经30多岁了。没想到想起这些事的时候，仿佛还在那个年纪，虽然记忆没有那么深刻了，但是回忆起来，感觉自己那时候真的是皮糙肉厚的惹事精，爷爷也已经去世20多年了，奶奶去年也走了，看看身边的环境，却再也找不到那份童趣了。

看着每天盯着手机，看着电脑的孩子，怎么也想不到这才多少年，就有了这么大的变化。孩子倒是不坏了，却少了几分欢笑，人们都有文化了，却为了某些东西，在改变自己的人性，生活好了压力大了，也许这就是长大了的象征吧！

人得往前看，回忆曾经的时光也是每个人到了一定年龄，看到的事或物能够勾起自己的记忆，往事一去不复返，我们还得努力奋斗幸福生活呢！加油，朋友~~